本文摘要：机器视觉，是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接管和处置一个现实物体的图像，以取得所须要信息或用作掌控机器人运动的装置。

机器视觉，是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接管和处置一个现实物体的图像，以取得所须要信息或用作掌控机器人运动的装置。　　这是美国生产工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会，对机器视觉的定义。

　　SMESociety of Manufacturing Engineers　　RIARobotic Industrial Association　　机器视觉，就是用机器替换人眼，来做到测量和辨别。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用于，通过用于光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来仿真人的视觉能力，并作出适当的决策，最后通过指挥官某种特定的装置继续执行这些决策。　　在现代自动化生产过程中，机器视觉早已开始渐渐代替人工视觉，特别是在是在工况检测、成品检验、质量掌控等领域，应用于普遍，随着工业4.0时代的来临，这一趋势不可逆转。　　1、为什么要用机器视觉替代人工视觉　　原因有很多，以下所列较主要的几点：　　1、从生产效率的角度来说，由于操作工在长时间工作下更容易疲乏，人工视觉质量效率低落且精度不低，而机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程度。

　　2、从成本掌控的角度来说，培训一个合格的操作工必须企业管理者花费大量的人力物力，然而全然的培训还远远不够，先前还必须花费大量的时间，使操作工的水平在实践中获得提高。而机器视觉系统只要设计、调试和操作者得宜，可以在很长一段时间内不间断用于，同时保证生产效果。　　3、在某些类似工业环境中实行工况检测，如焊、火药生产等，人工视觉可能会对操作工的人身安全导致威胁，而机器视觉从或许上有效地回避了这些风险。　　2、机器视觉涵括哪些领域　　一个机器视觉系统是由有所不同的功能模块联合构成，设计出有一个顺利的机器视觉系统，对工程师拒绝很高。

　　一般来说，机器视觉所涵括的专业领域如下：　　1、电气工程：用作机器视觉系统中硬件和软件的设计。　　2、工程数学：图像处理技术的基础。　　3、物理：灯光系统设计的基础。　　4、机械工程：机器视觉系统最普遍的应用于。

好的机器视觉系统能更佳地为制造业获取更加多不利于提升产品质量和生产效率的技术支持。　　3、机器视觉系统的包含模块　　一个原始的机器视觉系统一般由光学系统(光源、镜头、工业照相机)、图像收集单元、图像处理单元、执行机构及人机界面等模块构成，所有功能模块相辅相成，缺一不可。

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